Cargando Dashboard ACR

Preparando datos de deforestación…

Conservación de la biodiversidad y lucha contra el cambio climático

Monitoreo de la deforestación en Áreas de Conservación Regional de la Amazonía Peruana

En el marco de la asistencia técnica del Programa GFP Subnacional de la Cooperación Económica Suiza – SECO, implementado por el Basel Institute on Governance, y en coordinación con los Gobiernos Regionales de Loreto, San Martín y Cusco, se desarrolló el Dashboard de Línea Base de Deforestación de nueve Áreas de Conservación Regional, basado en la evaluación de información satelital de 25 años (2001 – 2025).

Indicadores Clave

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HECTÁREAS DEFORESTADAS

🔍 Datos en tiempo real vía API

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VARIACIÓN ANUAL

2025 vs 2024

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DE ORIGEN ANTRÓPICO

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PRINCIPAL CAUSA ESTIMADA

Según filtros activos
Mapa Interactivo de ACRs

En Loreto, San Martín y Cusco, los polígonos de deforestación vienen del GDB MonitoreoDeforestacionAcumulado y respetan los filtros laterales (departamento, ACR/ZI, años).

Datos Relevantes por Región
Metodología Científica

Sistema de monitoreo y evaluación de deforestación en Áreas de Conservación Regional del Perú

Análisis basado en imágenes satelitales de alta resolución (Sentinel-2, Landsat 7/8, PlanetScope) procesadas con algoritmos de detección de cambios espectrales. La metodología sigue estándares internacionales establecidos por Hansen et al. (2013) y el protocolo del MINAM para el monitoreo de bosques amazónicos.

1. Marco Normativo y Conceptual

Base legal: Según el Decreto Supremo N.º 006-2008-MINAM, se establece el procedimiento para la aprobación de Áreas de Conservación Regional (ACRs). El análisis de línea base de deforestación es un requisito fundamental establecido en el marco legal peruano para evaluar la efectividad de las medidas de conservación implementadas y para la planificación de estrategias de gestión territorial sostenible.

Las ACRs son espacios naturales bajo gestión regional que buscan conservar la diversidad biológica, los servicios ecosistémicos y los valores culturales asociados, integrando a las comunidades locales en la gestión sostenible de estos territorios.

2. Fuentes de Información y Datos

Los datos de pérdida de cobertura forestal fueron procesados mediante análisis multitemporal de imágenes satelitales, utilizando algoritmos de detección de cambios espectrales. La metodología sigue los estándares internacionales establecidos por Hansen et al. (2013) para el monitoreo global de bosques.

3. Procesamiento y Análisis

  1. Descarga de capas vectoriales: Se obtuvieron los polígonos de pérdida de cobertura forestal desde GeoBosques en formato shapefile (.shp), segmentados por año
  2. Normalización geométrica: Transformación al sistema de coordenadas WGS84 (EPSG:4326) y simplificación de geometrías para optimización computacional
  3. Intersección espacial: Cruce de capas de deforestación con polígonos de ACRs y sus respectivas zonas de influencia (buffer de 5 km)
  4. Clasificación de alertas: Cada polígono de pérdida fue clasificado en:
    • Antrópico: Causas directas humanas (agricultura, ganadería, minería, infraestructura)
    • Natural: Eventos naturales (inundaciones, deslizamientos, muerte natural de árboles)
    • Falsa alerta: Detecciones erróneas por nubes, sombras o cambios espectrales temporales
  5. Cálculo de métricas: Estimación de hectáreas deforestadas por categoría, año y ACR

4. Zona de Influencia

Se definió una zona de influencia como un buffer de 5 km alrededor de cada ACR, con el propósito de analizar la presión antrópica en áreas adyacentes. Esta delimitación permite:

5. Análisis de Tendencias

Se implementó un modelo de regresión lineal simple para identificar tendencias temporales de deforestación en el período 2001-2025. El modelo permite:

Limitaciones del modelo predictivo:
  • No incorpora cambios en políticas públicas o intervenciones de conservación futuras
  • Asume continuidad de patrones históricos sin eventos extraordinarios
  • Los intervalos de confianza amplios reflejan la variabilidad anual de los datos

6. Gestión de Datos

El dashboard utiliza una arquitectura de datos optimizada para minimizar tiempos de carga:

7. Control de Calidad

Se realizó un proceso de validación cruzada mediante:

8. Referencias Metodológicas

  1. Hansen, M. C., et al. (2013). High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 342(6160), 850-853.
  2. MINAM (2024). Metodología para el monitoreo de la pérdida de cobertura de bosque húmedo amazónico. Programa Nacional de Conservación de Bosques.
  3. Decreto Supremo N.º 006-2008-MINAM. Reglamento de Organización y Funciones del SERNANP.
  4. Global Forest Watch (2024). Plataforma de monitoreo forestal en tiempo real.
Productos Cartográficos y Alertas Tempranas

Reportes, mapas y validación ATD GeoBosques

Mapas de línea base de deforestación por ACR y reportes de Alertas Tempranas de Deforestación (ATD) generados con el toolbox GFP Subnacional: descarga MINAM, fotointerpretación satelital y informe PDF validado.

Selecciona un departamento para visualizar los mapas disponibles. Click en Ver para ampliar o PDF para guardar en tu dispositivo.

Datos de línea base

Centroides CSV, GeoJSON y productos cartográficos históricos.

Análisis de Tendencias Temporales

Análisis histórico de deforestación en ACRs

Análisis histórico de la deforestación en las ACRs del Programa GFP Subnacional (2001-2025). Visualización de tendencias temporales y análisis de patrones de deforestación basados en series de tiempo.

Análisis de Tendencias

Configura los parámetros en el panel izquierdo y haz clic en 'Generar Análisis' para visualizar las tendencias de deforestación.